Liin, mis on hästi informeeritud ja muutub küberkrooniks
Pewi uurimiskeskuse andmetel kasutavad üle kolmandiku ameeriklastest internetti, kui nad usuvad, et neil on terviseprobleem. Kuid nende otsingutulemusi ei jälgita alati arsti külastamisega. Interneti-iseseisva diagnoosimine muutub tavapäraseks internetikasutajate jaoks, kes on üha enam teadlikud tohutu hulga saadaolevatest online-tervishoiuvahenditest ja soovivad oma kehade ja heaolu kontrolli all hoida.
Selle asemel, et oodata kohtumist, pidades arutama nende sümptomeid arstiga ja aeg-ajalt täiendavate diagnostiliste testide taotlemisega, teevad potentsiaalsed patsiendid nüüd ulatuslikke veebivestlusi ning muudavad nende sümptomitega diagnoosid, kuni nad avastavad kõige sobivamaid näiteid.
Internet muudab tervisega seotud teabe peaaegu üldiselt kättesaadavaks. See aitab inimestel harida inimeste tervist ja võimaldab neil teha teadlikke otsuseid nende ravivõimaluste kohta. On näiteid inimestelt, kes diagnoosivad ennast õigesti pärast aastaid valesti diagnoosi. Hiljutine näide on kahetsusväärne Bronte Doyne'i lugu. Bronte ütles oma arstidele, et nad ei suutnud ennast diagnoosida ja lõpuks surid tema tuvastatud seisundist, kuid seisundi, mida arstid jäid tähelepanuta, kuni arst oli liiga hilja.
Teiselt poolt ei pruugi teie arstlik sümptomid Google'iga otseselt lahendada ja võivad paljudel juhtudel tuua kaasa tarbetud mured, muutes endised hüpohondriakud tänapäevasteks küberhondriakkideks.
Mõned võivad isegi sõltuvusse otsida pidevalt terviseteavet veebis, uurides ennast ja otsides kindlustunde, samuti nõudlikke katseid ja sõeluuringuid, mis ei pruugi olla asjakohased.
Kahjutute sümptomite eskaleerumine
Sagedased sümptomid võivad paljudele kasutajatele hakata otsima haruldasi ja tõsiseid haigusi, mis ilmnenud nende veebipõhiste otsingute käigus.
2008. aastal läbiviidud laiaulatuslik uuring näitas, et veebiotsingumootoritel on potentsiaal suurendada inimeste terviseprobleeme, kellel on meditsiiniline koolitus vähe või üldse mitte. Uuring näitas, et eskaleerumist mõjutasid kasutajate poolt vaadatud meditsiinilise sisu kogus ja levitamine, murettekitavate terminoloogiate kasutamine külastatud saitidel ja inimese eelsoodumus. Seevastu on mõned inimesed, kes suudavad tõepoolest ennast õigesti diagnoosida, eriti kui see, mida nad kogevad, on väga spetsiifiline ja ebatüüpiline. Näiteks Bronte'i juhtumitel võib mõnikord ebaõnnestuda või tähelepanuta jätta ja meditsiiniline meeskond ravib seda kui tavalist meditsiinilist seisundit, kui seda pole.
Internetis leitav terviseteave on sageli vale või mittetäielik. Hindades 23 diagnoosi ja triaadi täpsusega 23 sümptomite kontrollimist, leiti Harvardi meditsiinikooli teadlastel murettekitavaid puudujääke. Ainult kolmandik (34 protsenti) suutis diagnoosi õigesti diagnoosida esmakordselt ja veidi üle poole (57 protsenti) andis õige triaadiabi (nt soovituslik või esilekerkiv ravi). Lõuna-Carolina Meditsiinikooli Ülikooli Mathew Chungi andmetel pakub sageli internetis sageli soovitusi, mis ei pruugi olla kooskõlas ajakohase arstiga.
Chung uuris veebipõhiseid soovitusi ohutu imiku magamiseks. Ta leidis, et 1300 veebisaidilt on vähem kui pooled (43,5%) esitanud täpse teabe selle tervisemõistmise kohta.
Kuidas parandada veebipõhiseid sümptomite kontrollimeid?
Kui miljonid kasutajad otsivad tervisega seotud teavet veebis, loob see suure hulga andmeid. Uurijad kasutavad nendes andmekogudes nüüd ennustatavate algoritmide testimist, mis võivad veebipõhiseid sümptomite kontrollimeid paremini muuta. Masinloetuse uusimad arengud aitavad neil jõupingutusi, et leida veebipõhistest otsingutest mustreid ja varem diagnoosida seisundit. Doktorant John Paparrizos koos Eric Horvitziga ja 2008. aasta Cyberchondria raporti autor Ryen White koostas algoritmi, mis võimaldab tuvastada pankreasevähiga hiljuti diagnoositud inimesi, vaadates nende eelmisi veebipõhiseid otsinguid.
Nende uuring näitas, et raske diagnoosi võib potentsiaalselt ennustada, uurides isiku internetipäringuid. Täiustatud veebipõhiste tööriistade süsteemiga saab patsiente tuvastada enne, kui nad saavad nende raviks liiga hilja.
Diagnostiliste vigade ennetamine
Kliiniliste otsuste tugisüsteemid (CDSS) on interaktiivsed rakendused, mis saavad nüüd aidata tervishoiutöötajatel teha tõenduspõhiseid otsuseid ja isegi prognoosida ravitulemusi. Osaliselt on vastus kriitikale, mille kohaselt arstid sageli valesti diagnoosivad, üle või alla ravivad ja / või ei viita teistele meditsiini erialadele, CDSSi peetakse meditsiinilise tehisintellekti peamiseks vormiks ning eeldatakse, et see muutub veelgi tõhusamaks ja elujõulisemaks me täielikult sisenevad tervishoiu digitaalse revolutsiooni.
CDSSi kasutatakse järjest rohkem trüki-, sõeluuringuteks, riskide hindamiseks, diagnoosimiseks, ravi hindamiseks ja seireks. CDSS-sid saab siduda ka elektrooniliste terviseandmetega patsientide andmetele.
CDSS-ide eelistatud mudelid tuginevad mitmetele andmeallikatele, nagu geneetiline, kliiniline ja sotsiaal-demograafiline teave. CDSS on osa nn personaliseeritud meditsiini liikumisest, mis ei ole rahvastikupõhine, vaid keskendub pigem indiviidile kohandatud farmakoloogiale ja sekkumistele. Dr. Peter Elkin, kes juhib Sinai mäestiku biomeditsiini informaatikakeskust, juhtis dr. Peteri Elkini uurimust, et CDSS-id võivad laiendada diferentsiaaldiagnostika ulatust, mis muudaks õige diagnoosi tõenäolisemaks, lühendaks haiglaravi, päästaks elusid ja pakuks majanduslikku väärtust nii patsiendile ja teenusepakkujale.
CDSSi laialdane kasutuselevõtt pole tavapärases praktikas veel toimunud, kuid paljud eksperdid leiavad, et sellised vahendid võiksid täita tänapäeval tervishoius olevate eripäradega. CDSSi väärtust tunnustatakse üha enam koos elektrooniliste terviseandmetega ( EHR ). Selline tervishoiutehnoloogia võib vähendada lõhet teooria ja praktika vahel, mis sageli mõjutab diagnostilist protsessi ja jätab patsiendile rahulolematuse. Nii patsiendid kui ka arstid peavad tundma võimalusi, kuidas tervishoiutehnoloogia meile pakub, kuid ei kaota tehnoloogiliste häiretega kaasnevate probleemide koha. Kuna need vahendid arenevad, on lootus, et kasutajad saavad paremini ette valmistada tervislikumaid ja põhjalikumaid otsuseid oma hoolduse ja ravivõimaluste kohta.
> Allikad
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A., & Moon, RY (2012). Originaaltekst: Safe Baby Infant Sleep soovitused Internetis: Let's Google It. Journal of Pediatrics , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G jt Diagnostiliste otsuste tugisüsteemi (DXplain ™) kasutuselevõtt õppesissteerviteenuse töövoogu võib vähendada diagnoosiga seotud gruppide (DRG) diagnostiliselt keerukate teenuste maksumust. Rahvusvaheline meditsiinitehnoloogia ajakiri , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, valge R, Horvitz E. Pankrease adenokartsinoomi skriinimine, kasutades veebiotsingupäeviku signaale: teostatavusuuring ja tulemused. Journal of Oncology Practice , 2016; 12 (8): 737-744
White R, Horvitz E. Cyberchondria uuringud meditsiiniliste probleemide eskalatsiooni veebiotsingus. ACM tehingud infosüsteemide jaoks , 2009; (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Diagnostika ja triaažiga sümptomite kontrollijate hindamine: auditi uuring, 2015, 351