Moodsa eluviisi paljud mõõtmed on kunstlik intelligentsus, sealhulgas tervise ja heaolu mitmesugused aspektid. Kui kaua enne seda, kui arvuti saab ennekõike suunata inimese suunatud tervishoiuteenuseid? Võib-olla veelgi olulisem, kui kaua enne, kui inimene on valmis usaldama mitte-inimest, et temaga tegeleda? Need kaks küsimust võivad olla keskne küsimus arutelus masinaõppe tehnoloogia ja robootika võimaluste kohta tervishoius.
Arvutid võivad "mõtlema" üha rohkem inimestele sarnasel viisil. Kas me oleme valmis või mitte, on kognitiivse informatsiooni signaali hiljutised arengud, et arvutipõhise juhendamise ja tervishoiu vanus on jõudnud.
Tervislike andmete statistiline analüüs
Pole saladus, et jagame igasuguseid privaatset ja tihti intiimset teavet iga kord, kui ostumeid tehakse või Internetti sirvivad. Võimalus ennustada tervislikke sündmusi lihtsalt juhusliku käitumise jälgimise kaudu näitas tungivalt uuesti 2012. aastal, kui jaemüüja Target näitas maailma, mida nad võisid ennustada ebamugavalt täpsusega, kui naine oli rasedane oma ostupärimuste põhjal - mõnikord isegi raseduse uudistest rääkimata pereliikmed.
Paljusid isikuandmeid saab statistiliselt analüüsida tavapärasel viisil, et paremini mõista oma harjumusi ja omadusi. Mõned nendest tavadest juhinduvad vabatahtlikult ja kasutajate täielikku teadlikkust ja tuge, teised saavad organisatsioone ja ettevõtteid ähvardada.
Ebatõenäoliselt jälgitav käitumine tekitab teatud eetilisi ja sotsiaalseid küsimusi.
Paljud üksikisikud jagavad nüüd oma isiklikku terviseteavet mitmel viisil, selgesõnaliselt jagades seda terviseriski hindamise kaudu, juhuslikult läbi kulumiskindlate ja mõnikord isegi tahtmatult sotsiaalmeedia postituste ja käitumisharjumuste kaudu.
Tõenäosus, millega seda teavet saab analüüsida ja tõlgendada, kasvab, luues nii hädasid kui ka võimalusi, ja võib-olla asetades meid uue ajastu piirile, kus tehnoloogia võiks meie tervist ja heaolu nüansseerida positiivselt.
Tervise isikupärastamine ja valesti diagnoosimise probleemi lahendamine
Arstide diagnostilised vead on suur probleem. Selle hooletuse või valiku arvukuse kaalumata jätmise tagajärjel võivad need vigu patsiendi ja tema perekonna jaoks hävitavaks teha. Birminghami Alabama ülikooli professor Eta Berner ja Northport VA Meditsiinikeskuse dr Mark L. Graber leidsid, et ligikaudu 10-20 protsenti meditsiinilistest juhtumitest valesti diagnoositi. Berner ja Graber rõhutavad, et tõhusad kognitiivsed protsessid tagavad enamasti õige diagnoosi. Siiski on aeg, mil need kognitiivsed protsessid ebaõnnestuvad. Berneri ja Graberi analüüs näitas, et arsti ülitähtsus võib sageli põhjustada meditsiinilisi vigu. Lisaks tervishoiuteenuste ja -kvaliteedi agentuuri rahastatavas aruandes leiti, et 28 protsenti kõikidest diagnostilistest vigadest on tõsised, mis võivad viidata eluohtlikule sündmusele.
Vale diagnoosimine võib hõlmata kõike vale ravimi väljakirjutamisest vales kehaosa kirurgiliseks eemaldamiseks.
See murettekitav statistika võib viia mõnedele argumentidele, et olemasolevat probleemi saab lahendada lihtsalt inimteguri võrrandist eemaldamisega. Tehnoloogia nagu IBM Watson pakub nüüd lootust, et teavet saab sünteesida ja mõelda humanistlikumalt. Watsoni kognitiivne tehnoloogia suudab analüüsida struktureerimata andmeid, mõista keerukaid küsimusi ja pakkuda lõpptarbijatele tõenduspõhiseid lahendusi.
Watson püüab parandada ennustavaid algoritme, mis ei ole alati reaalsetes olukordades rakendamisel osutunud edukaks osutunud.
Kuid mis võiks olla rohkem provokatiivne kui Watsoni ennustuspotentsiaal, on see, et tema tehnoloogia ületab inimeste tervist ja sobivust sekkumist.
2015. aastal moodustas IBM Watson strateegilise partnerluse CVS Healthiga, mis teatas kognitiivsete arvutite saabumisest kaubanduslikus tervishoiuvaldkonnas. Ta väitis, et peagi saavad arstid ja apteekrid kasutada tehnoloogiat, mis võiks näiteks tuvastada automaatselt patsiendi tervise vähenemise.
2016. aastal allkirjastatud alla Under Armor ja IBM sõlmitud leping andis Watsonile võimaluse oma tervise platvormi edasiarendamiseks ja arendamiseks. Ka Apple on märkimisväärselt investeerinud Watsoni platvormi, et parandada oma HealthKITi ja ResearchKITi arendusplatvorme. Vastavalt Grand View Research Inc.i aruandele prognoositakse globaalse tervishoiu kognitiivse informatsiooni turgu 2020. aastaks üle 5 miljardi dollari.
Teadusuuringud toetavad ka tehnoloogia kasutamist, et vähendada vigade ja vigastuste riski meditsiinis. Dr Mark L. Graber soovitab kasutada nn käivitusvahendeid, mis võiksid tuvastada diagnoosimisvea ohu juhtumid, analüüsides elektroonilisi terviseandmeid ja otsides lahknevusi. Ameerika haiglates on nüüd kasutusel eri tüüpi käivitusvahendeid, kuid nad ei pruugi alati tuvastada diagnostilisi vigu. Seetõttu tehakse ka jõupingutusi paremate ennetavate sekkumiste kavandamiseks.
Paljutõotavat lähenemist on esitanud dr Hardeep Singh ja tema kolleegid. Nad kavandasid elektroonilise vallandamise vahendi, mis võimaldab tuvastada haiglaravil olevaid patsiente 2 nädala jooksul pärast nende esmatasandi arstiabikülastust, mis viitab sellele, et esialgse läbivaatamise käigus võis midagi vältida. Paljud eksperdid ennustavad, et niisugune tehnoloogia aitab vältida vigu või viia need vähemalt tähelepanu, et neid vähendada.
Tehisintellekti kasutuselevõtt
NHS-i Inglismaa esimees Sir Malcolm Grant avaldas oma arvamuse 2015. aastal, et tervishoiuteenuste hulka peaks kuuluma kunstlik intelligentsus, kuna see võib parandada hoolduse kvaliteeti ja eelnevalt personaliseerida meditsiini. Pärast seda on paljud tervishoiutöötajad selle tunnet. Tehnoloogia, mis diagnoosib ja / või tuvastab diagnostiliste vigade tuvastamise andmete kaudu, ei pruugi olla kaugel.
Kognitiivseid infotehnoloogiaid tervishoiusektoris kasutatakse praegu rohkem nõuandevas rollis, mitte lõplike otsuste tegemisel või inimeste asendamisel iseenesest. Näiteks Watson aitab üksikisikutel ja organisatsioonidel teha arenenud ja keerukamaid kliinilisi otsuseid ja varsti aitab inimestel parandada oma sobivuse taset partnerluses Under Armor'iga. Kuid just mõni aeg tagasi võtsid arvutid intellektuaalsetesse spordialadesse nagu male, domineerivate jõududega inimesi, ja arvutusvõimud tõusevad. Lisaks lisandub inimese element arvutite töötlemisomadustele, muutes arvuti ja robotite idee, mis hoolitsevad meid mitte nii kaugele leitud kui kunagi varem tundus.
> Allikad
> Berner E, Graber M. Ületunnetus kui meditsiinilise diagnoosimise viga. Ameerika meditsiiniline ajakiri . 2008; 121: S2-S23.
> Graber ML. Diagnostiliste vigade esinemissagedus meditsiinis. BMJ kvaliteet ja ohutus . 2013; 22 (Suppl 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Tervise edendamine digitaalajastul: kriitiline kommentaar. Tervise edendamise rahvusvaheline . 2015, 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer JA, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer JA, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ. Primaarse hoolduse seadistustes esinevate diagnoosimisvea tüüpide ja päritolu. JAMA sisehaigused . 2013; 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Tervishoiu- ja kognitiivsed arvutite meeskonnad suurte muutuste jaoks. Econtent . 2015: 4-8.