Mobiiltelefonide tervisega seotud vigade ja rakenduste oht

Mobiilse tervise (mHealth) plahvatusohtlik levik suurendab jätkuvalt märkimisväärset buzzit. Meediaväljaanded on kiire, et katta uhke uut rakendust, mis lubab patsientidel saada tervislikumaks või aidata arstid efektiivsemaks ja tõhusamaks muuta. Chicago ülikooli hiljuti läbi viidud ülevaade näitas, et enamik avalikkusele kättesaadavaid mobiilsideprogramme on mõeldud patsientidele.

Nad suunavad sageli heaolu ja haiguste ravi. Neile kahele kategooriale järgivad ise diagnoosimise rakendused, ravimite haldamise rakendused (digitaalsed meeldetuletused) ja elektroonilised patsiendiprotokollide rakendused.

Siiski pole enamikke mHealth-rakendusi rangelt katsetatud, nii et me ei saa olla kindlad, et nad oma lubadustest kinni peavad. Käesoleva artikli eesmärk ei ole vähendada mHealth-tehnoloogia õigustatud potentsiaali tervishoiu ja tervisetulemuste positiivseks muutmiseks, vaid illustreerida, kuidas defektsed mHealth-rakendused ja seadmed võivad põhjustada tõsiseid tagajärgi.

MHealthi rakenduses või seadmes võib esineda mitut tüüpi defekte. Loetelu ei ole ammendav.

Kehtetu

Paljud mHealth'i rakendused või seadmed on mõeldud selliste näitajate mõõtmiseks nagu vere glükoos, vererõhk, kehaline aktiivsus , kopsufunktsioon, hapniku tase ja südame rütmid. Kehtetu rakendus või seade mõõdab parameetrit ebatäpselt, kas alahinnatust, ülehinnangut või klassifitseerimist.

Mõelge rakendusele, mis ühendab glükoosribilugeja, et muuta nutitelefon glükoosimeetriks. Kui rakendus näitab kehtetu glükoosi lugemist ja soovitab valesti insuliini annuse, võib patsient pärast insuliini manustamist langeda ohtlikult madala või kõrge glükoositasemega.

Mõned parameetrid ei ole lihtsad numbrid, vaid pigem kategooriad. Kehtetu rakendus rikub parameetrit valele kategooriale. Joel A. Wolf ja tema kolleegid Pittsburghi Ülikoolist hindasid nutitelefoni rakenduste täpsust, mis olid mõeldud nahakahjustuste fotode analüüsimiseks ja kahjustuste melanoomide tõenäosuse hindamiseks.

Nendest neljast rakendusest kolmekümnest protsenti klassifitseeriti healoomulisteks melanoomideks 30 protsenti või rohkem. Teine uuring huvitavate tulemustega avaldas ka Šveitsi südame kliinikus Zürichis asuva kardioloogi dr Christophe Wyssi. Tema meeskond uuris südame löögisageduse mõõdetavaid kaubanduslikke nutitelefonirakendusi Nad leidsid oma diagnoosi täpsuse osas ebakõla, kontaktisikutega seadmetest, millel puuduvad kontaktandmed, vähem täpsust kui kontaktidel põhinevad rakendused.

See, kui suvaline rakendus või seade kahjustab patsiendi ohutust, sõltub sellest, millises suunas ja ulatuses on viga, sellega kaasnevad terviseseisundid, rakenduse kontekst ja muud tegurid.

Ebausaldusväärne

Ebausaldusväärne rakendus või seade muudab parameetreid, mis pole muutunud, mõõdetuna. Näiteks kui ebausaldusväärne glükoosi mõõtmise rakendus näitab, et kasutaja vereglükoos on märkimisväärselt muutunud, kui tegelikult on see stabiilne.

Pange tähele, et rakendus või seade võib olla usaldusväärne, kuid kehtetu. Seade, mis pidevalt alahindab vereglükoosi 30 mg / dl võrra, oleks usaldusväärne, kuid kehtetu.

Ei ole tõenduspõhine

Rakendus või seade, mis ei põhine teaduslikel tõenditel, võib anda hinnanguid või soovitada ravimeid, mis on parimal viisil kasutud või halvimal juhul kahjulikud. Vahepealne stsenaarium on see, et mHealth-tehnoloogia ei toeta funktsioone või komponente, mis teadaolevalt on kasulikud. Oletame, et arst kasutab rakendust, et määrata patsiendile, kellel on kontrollimatu astma, parima ravikuuri. Kui rakendus ei soovita tõenduspõhiseid ravimeetodeid (näiteks sissehingamisel kasutatavaid steroide), võib patsient ilma jääda.

Mõned mHealth-rakendused arvestavad patsiendi spetsiifiliste andmete alusel patsiendi riskiprofiili. Näiteks võib südame riskikalkulaator kasutada südamehaiguste riski hindamiseks patsiendi vanust, sugu, suitsetamise olekut, vererõhku, kolesterooli taset ja muud teavet.

Selle rakenduse korral võivad ebakorrapärased ebatäpsused kallutada arstid kahjulike või ebaefektiivsete raviviiside poole.

Tervishoiuteenuste osutajad eeldavad, et nad otsustavad, kas tegutseda rakenduste või seadmete esitatud teabe alusel. Kuid defektne rakendus võib tunduda usaldusväärne. Patsiendid või üldised tarbijad (mHealth-rakenduste suurim publik) on veelgi vähem võimelised hindama rakenduse või seadme täpsust. Eksperdid väidavad, et mHealthi rakenduste ja nende aluseks olevate põhimõtete kinnitamiseks on vaja juhuslikke kontrollitud uuringuid (mida peetakse tavaliselt uuringute kullastandarditeks). Eelkõige peaksime otsima uuringuid suurte proovide ja pikkade järelmeetmetega. Seni pole palju tõendeid paljude terviserakenduste väidete toetamiseks. Seetõttu on vaja rohkem uurimistööd, et teha kindlaks, kas paljud neist rakendustest võivad olla väärtuslikuks vahendiks tervishoius. Samuti on oluline, et tervishoiuspetsialistid teaksid, kuidas uusi rakendusi kasutada.

Muud kaalutlused

Defektset rakendust saab turult eemaldada, nagu see oli Pfizeri reumatoloogilise kalkulaatori rakenduse puhul , mis tekitas reumatoidartriidiga patsientidel haiguste aktiivsuse hindamiseks ebatäpseid tulemusi.

Kuid Interneti-turgude eemaldamine takistab uute allalaadimiste tegemist. Mis on kasutaja nutitelefoni või tahvelarvutiga allalaaditud rakenduste puhul? Kui kasutaja ei ole ohust teadlik, siis risk püsib.

Teine oluline teema on tundliku terviseteabe turvalisus, mida säilitatakse või saab kasutada mHealth-tehnoloogia abil. Patsiendid ja arstid on mures võimalike andmete rikkumiste pärast.

FDA reguleerib teatud liikuva terviserakenduse tüüpe, kuid teisi peetakse väheseks riskiks, kui neid ei peeta meditsiiniseadmeteks ja neid ei kontrollita.

Kuigi me peaksime olema teadlikud oma riskidest ja piirangutest, on ka mHealth-rakendustel võimalus julgustada inimesi tegema tervislikumaid valikuid ja võtma rohkem vastutust.

> Allikad:

> Coppetti T, Brauchlin A, Wyss C jt Nutitelefoni rakenduste täpsus südame löögisageduse mõõtmiseks. European Journal of Preventive Cardiology 2017; 24 (12): 1287-1293.

> Cortez N, Cohen I, Kesselheim A. FDA Mobile Health Technologiesi määrus. New England Journal of Medicine, 2014, 371 (4): 372-379.

> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi S, Gelatti U. Kas tõendid toetavad mobiiltelefonirakenduste kasutamist tervislike eluviiside edendajana rahvatervise seisukohast? Randomiseeritud kontrollproovide süstemaatiline ülevaade. Patsiendi haridus ja nõustamine 2017; 100: 2231-2243.

> Kao C, Liebovitz D. Tarbijate mobiilsideprogrammid: praegune seisund, tõkked ja tulevikuteed. Pm & R 2017; 9 (5): S106-S115.

> Powell A, Landman A, Bates D. Otsin mõnda head rakendust. Jama 2014; 311 (18): 1851-1852.

> Wolf JA, Moreau JF, Akilov O et al. Diagnostiline ebatäpsus nutitelefonide rakenduste jaoks melanoomi tuvastamiseks. JAMA Dermatology, 2013; 149 (4): 422-426.